Polsgedragen trackers kunnen Covid detecteren vóór symptomen, studie vindt | Coronavirus

Gezondheidstrackers die om de pols worden gedragen, kunnen volgens onderzoekers worden gebruikt om Covid-19 dagen voordat symptomen optreden te herkennen.

Steeds meer mensen wereldwijd gebruiken de apparaten om veranderingen in huidtemperatuur, hart- en ademhalingsfrequentie te volgen. Nu toont een nieuwe studie aan dat deze gegevens kunnen worden gecombineerd met kunstmatige intelligentie (AI) om Covid-19 te diagnosticeren nog voordat de eerste tekenen van de ziekte verschijnen.

“Draagbare sensortechnologie kan Covid-19-detectie mogelijk maken tijdens de presymptomatische periode”, concluderen de onderzoekers. De bevindingen zijn gepubliceerd in het tijdschrift BMJ Open.

De ontdekking kan ertoe leiden dat gezondheidstrackers worden aangepast met AI om Covid-19 vroegtijdig te detecteren, simpelweg door basale fysiologische veranderingen te detecteren. Dit zou kunnen helpen om gebruikers een vroegtijdig waarschuwingssysteem te geven dat ze mogelijk besmet zijn, wat op zijn beurt kan helpen om de verspreiding van de ziekte op grotere schaal te voorkomen.

Onderzoekers van het Dr. Risch Medical Laboratory in Liechtenstein, de Universiteit van Basel in Zwitserland, McMaster University in Canada en Imperial College London testten de Ava-armband, een vruchtbaarheidstracker die mensen online kunnen kopen om de beste tijd om zwanger te worden te volgen. De studie merkt ook op dat van de 28 genoemde onderzoekers er zes “in dienst zijn van Ava AG”.

Het apparaat, dat £ 249 kost, controleert de ademhalingsfrequentie, hartslag, hartslagvariatie, polshuidtemperatuur en bloedstroom.

In het onderzoek werden 1163 mensen onder de 51 jaar in Liechtenstein gevolgd vanaf het begin van de pandemie tot april 2021. Ze werden gevraagd om de Ava-armband ‘s nachts te dragen, waarbij het apparaat elke 10 seconden gegevens opsloeg. Mensen moeten minstens vier uur slapen om het te laten werken.

De armbanden werden gesynchroniseerd met een smartphone-app, waarbij mensen alle activiteiten registreerden die de resultaten konden beïnvloeden, zoals alcohol, voorgeschreven medicijnen en recreatieve drugs. Ze registreerden ook mogelijke Covid-19-symptomen zoals koorts.

Meld u aan voor First Edition, onze gratis dagelijkse nieuwsbrief – elke doordeweekse ochtend om 07.00 uur BST

Alle deelnemers aan het onderzoek deden regelmatig snelle antilichaamtesten voor Covid-19, terwijl degenen met symptomen ook een PCR-uitstrijkje deden.

In totaal werden 1,5 miljoen uur aan fysiologische gegevens geregistreerd en werd Covid-19 bevestigd bij 127 mensen, van wie 66 (52%) hun apparaat minstens 29 opeenvolgende dagen hadden gedragen en in de analyse werden opgenomen.

Uit de studie bleek dat er significante veranderingen in het lichaam waren tijdens de incubatieperiode voor de infectie, de periode voordat de symptomen verschenen, wanneer de symptomen verschenen en tijdens het herstel, vergeleken met niet-infectie.

Over het algemeen identificeerde de dubbele combinatie van de gezondheidstracker en het computeralgoritme 68% van de Covid-19-positieve mensen correct twee dagen voordat hun symptomen verschenen. Het team wees erop dat er grenzen waren aan het onderzoek, waaronder dat niet alle Covid-gevallen werden vastgelegd.

Hoewel een PCR-uitstrijkje de gouden standaard blijft voor het bevestigen van Covid-19, suggereren de bevindingen “dat een draagbaar geïnformeerd machine learning-algoritme kan dienen als een veelbelovend hulpmiddel voor presymptomatische of asymptomatische detectie van Covid-19”, aldus de onderzoekers.

Ze voegden eraan toe: “Draagbare sensortechnologie is een gebruiksvriendelijke, goedkope methode om individuen in staat te stellen hun gezondheid en welzijn tijdens een pandemie te volgen.

“Ons onderzoek laat zien hoe deze apparaten, in combinatie met kunstmatige intelligentie, de grenzen van gepersonaliseerde geneeskunde kunnen verleggen en ziekten kunnen detecteren voorafgaand aan (het optreden van symptomen), waardoor de overdracht van virussen in gemeenschappen mogelijk wordt verminderd.”

Typische Covid-19-symptomen kunnen na infectie enkele dagen duren voordat ze verschijnen, gedurende welke tijd een geïnfecteerde persoon het virus ongewild kan verspreiden.

Het algoritme wordt nu getest in een veel grotere groep van 20.000 mensen in heel Nederland, waarvan de resultaten later dit jaar worden verwacht.

Leave a Comment